帮助找到某人找到失散的亲人吗？也许百度讯人可以帮助您
5月23日，第十二届百度联盟峰会在重庆举行。百度首席执行官李彦宏是峰会的特邀发言人。在演讲中，他分享了一个真实案例，该案例是陕西一名70岁男子使用百度AI找回失去的儿子的举动，这一举动感动了客人。这个故事来自百度与民政部全国寻亲网-百度迅人合作的面部比较和家庭搜索平台。
2016年8月，他的父母将患有间歇性精神疾病的张俊宏带到北京接受治疗。出乎意料的是深圳市私家侦探，张俊宏在治疗过程中失踪了帮助寻人，下落不明。对于张老人的父母来说，张俊宏的损失是沉重的打击。从酷热到严寒，张的父母奔赴北京街头，张贴失踪人员通知，向过路人寻求帮助，从电视台寻求帮助……他们千方百计，但张军宏没有消息。寻找张俊宏陷入绝境。幸运的是深圳市私家侦探公司，今年4月，张俊宏的父母会见了“我爱我的家人”工作人员肖莉和“两组失踪者志愿者”的志愿者肖荣。肖蓉建议使用百度的搜索平台来尝试更快，更方便地找到人。在小蓉和小李的帮助下，张的父母将照片上传到了百度的追踪平台。在对面部识别技术进行后台比较之后，两分钟之内，他找到了失去的八个月大的儿子。张的父母太激动了，无法说话。很快，父母来到昌平市中西医结合医院急救站，成功地将儿子带回家。
8个月的漫长而艰苦的搜寻几乎耗尽了老人寻找某人的意愿。出乎意料的是，最终，只要一张照片就能将失望变成希望，把希望变成现实。这就是AI追踪的力量，而百度的追踪平台在其中发挥了关键作用。
百度追踪平台是基于百度和民政部推出的基于面部识别技术的人类追踪平台。 2016年底，百度为民政部提供了人脸识别技术支持，并在民政部的国家救援家庭搜索网站上建立了人脸比较和家庭搜索门户网站，寻亲者可以从中进入百度人民搜索平台用于面部识别比较。到目前为止帮助寻人，百度的跟踪平台已对接了30,000多个数据。每天平均用户使用面部识别功能的次数超过200次，而90％以上的相似度占1/10。人体追踪平台系统人脸识别技术的核心技术，其准确率达到99.7％。
人脸识别技术是百度跟踪平台系统的核心技术。通常，识别过程分四个步骤完成。如上所示：
第1步人脸检测：
根据眼睛，眉毛，嘴巴，鼻子和其他器官的特征及其几何位置关系检测人脸，即确定图像或图像序列中是否存在人脸（例如视频）（如果有）返回信息，例如面部的大小和位置。
第2步人脸图像预处理：
由于各种条件和随机干扰，系统通常无法直接使用原始图像。在图像处理的早期阶段，必须通过灰度校正和噪声过滤对其进行预处理。
人脸图像的预处理主要包括人脸对齐，人脸图像增强和归一化。
面部对准是为了获得具有正确面部位置的面部图像。
图像增强功能不仅可以改善人脸图像的质量，不仅可以在视觉上更清晰地显示图像，还可以使图像更有利于计算机处理和识别。
归一化的目的是获得具有相同大小和相同灰度值范围的标准化人脸图像。
第3步人脸图像特征提取：
面部特征提取基于面部的某些特征。人脸特征提取（也称为人脸表示）是对人脸特征建模的过程。
第4步人脸图像匹配和识别：
面部识别是将要识别的面部特征与获得的面部特征模板进行比较，并基于相似度来判断面部的身份信息。此过程分为两类：
一种类型是面部确认，这是一对一的图像比较过程。将一个人的脸与指定人的脸进行比较。根据相似度（通常是达到或超过某一定量可信度指标/阈值基础）来判断两者是否相同。
另一个是人脸识别，这是一对多图像匹配和比较的过程。将一个人的脸与数据库中多个人的脸进行比较（有时称为“一对多”比较），并根据比较结果识别该人的身份，或者找到最相似的脸，然后根据达到相似程度。
当寻亲者将失散的亲人的照片上传到百度寻人平台时，背景将使用面部识别技术根据上传的照片的脸部和大小提取肖像特征点，并快速比较失踪人口数据库中的照片执行自动搜索和比较，以准确识别数据库中是否有失踪人员。如果失踪者的照片数据恰好包含在国家救援寻亲网络数据库中，则人脸识别技术将准确识别上传的照片和失踪者的照片，从而帮助寻亲者找到失踪的亲属。 。在这种情况下，张俊宏的父母就这样找到了自己的儿子。
现在，百度的寻人平台已完全向社会开放，任何人都可以在该平台上独立找到他们失散的亲人。如果您周围有迷路的人，则不妨登录百度的跟踪平台并尝试一下。它可以帮助您在短时间内找到亲戚。